Интеграция ИИ
в ваш бизнес
Каталог из 20+ готовых автоматизаций, которые окупаются за 3–6 месяцев. Пилот за 2 недели. Работаем on-premise, в облаке и гибридно.
ИИ уже в каждой второй компании
20+ сценариев, которые окупаются
Каждая автоматизация — готовый модуль. Берём, адаптируем, запускаем за 2–6 недель.
Отвечает на 60–80% типовых запросов мгновенно, эскалирует остальное оператору с полным контекстом.
Автоматически назначает приоритет, категорию и команду. Обнаруживает выбросы и тренды.
Исследует лида (LinkedIn, сайт компании, новости) и пишет персональное письмо за 15 секунд.
ML-модель на истории сделок предсказывает вероятность закрытия. Обновляет CRM в реальном времени.
Транскрибирует звонок, извлекает action items, создаёт задачи, обновляет этап сделки в CRM.
Распознаёт инвойсы, УПД, акты. Извлекает контрагента, сумму, НДС. Создаёт проводку автоматически.
Находит отклонения от стандартного шаблона, рискованные пункты, готовит redlines для юриста.
Паспорта, ИНН, уставные документы — в структурированный JSON. С проверкой по ФНС/GISMU.
Менеджер пишет «выручка по Москве за Q1» — ассистент выполняет, строит график, отдаёт в PDF.
Каждое утро AI анализирует KPI, находит аномалии и пишет саммари для руководителя в Telegram.
Slack-бот отвечает на вопросы по Confluence/Notion/Google Drive со ссылкой на источник.
Оценивает соответствие JD, ранжирует, выделяет red flags. Конфиденциально, без bias-проблем.
Звонит кандидату, проводит первичное интервью 5–7 вопросов голосом, пишет транскрипт в ATS.
ML-модель по сезонности, промо и внешним факторам. Автоматически формирует заявки поставщикам.
RL-агент подбирает цену по спросу, конкурентам и остаткам. Ставим порог — AI оптимизирует внутри.
Кластеризация ключевиков, бриф, черновик, внутренние ссылки. Редактор финализирует.
Телеметрия оборудования → ML-детект аномалий → заявка в ТОиР до поломки.
Принимает звонок, идентифицирует клиента, отвечает на FAQ, создаёт заявку, переводит на оператора.
Бот-наставник отвечает на вопросы новичка, присылает чек-листы по дням, собирает feedback.
Персонализация товаров и контента. Работает на истории + embedding-модели товаров.
Четыре автоматизации — в реальном времени
Примеры работающих end-to-end пайплайнов, которые мы разворачиваем у клиентов.
Привет, Сергей. Увидел ваш пост про миграцию с SAP — мы проходили похожую историю в прошлом году у ритейлера 400+ магазинов.
В двух словах: сделали cutover за ночь и сэкономили 82 млн ₽/год на лицензиях. Интересно — расскажу за 15 минут, как это делать без простоев?
Где ИИ приносит деньги
AI-агент службы поддержки
Отвечает на 80% входящих вопросов мгновенно. Эскалирует сложные тикеты живому оператору с полным контекстом.
- Подключение к базе знаний и истории тикетов
- Мультиязычность (RU/EN/KZ)
- Интеграция в Intercom, Jira SD, Bitrix24
- Аналитика тем и выявление новых проблем
Технологии, которые мы используем
Подбираем модель и фреймворк под задачу, а не наоборот.
От гипотезы до работающего прототипа
Поэтапно, с контролем результата. Если пилот не показывает value — останавливаем работу и возвращаем 50% стоимости.
- Неделя 1Discovery + прототипИнтервью владельцев процесса, выбор LLM, первый working prototype.
- Неделя 2Интеграция + тестыСвязка с системами клиента, UAT, замеры KPI.
- РешениеGo / No-GoДемо + бизнес-кейс. Решаем, масштабировать ли на всю компанию.
Три режима работы — выбираете вы
От публичного API до полного air-gap on-premise. Везде — DLP, аудит промптов, журнал доступа.
Делаем ИИ в любой индустрии
Распознавание протоколов, триаж, поддержка врачей.
Скоринг, KYC/AML, анти-фрод, бот по инвестициям.
Рекомендации, чат-боты, ценообразование, фото-категоризация.
Предиктивное обслуживание, QA по видео, цифровые двойники.
Частые вопросы
ИИ уже работает у ваших конкурентов
За 30 минут консультации найдём 3 задачи в вашем бизнесе, где AI окупится быстрее всего.