GigaChat vs YandexGPT 2026: подробное сравнение российских LLM

К началу 2026 года в России есть два зрелых LLM-провайдера: Сбер с линейкой GigaChat (Lite, Pro, MAX, MAX 2.0) и Яндекс с YandexGPT 5 (Lite, Pro, Pro 32k). Оба попали в реестр отечественного ПО, оба предлагают API с оплатой в рублях, оба соответствуют 152-ФЗ.

Но различия в деталях — и эти детали определяют, какой провайдер подойдёт именно вам.

Качество ответов: бенчмарки MERA и реальные тесты

Бенчмарк MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) на февраль 2026:

• GigaChat MAX 2.0 — 76 баллов
• YandexGPT 5 Pro — 74 балла
• GPT-4o — 78 баллов (для сравнения)
• GigaChat Pro — 68 баллов
• YandexGPT 5 Lite — 61 балл

В наших внутренних тестах 1IT (200 типовых бизнес-задач: классификация, извлечение, генерация) GigaChat MAX 2.0 чуть лучше в работе с длинными документами и юридическими текстами. YandexGPT 5 Pro выигрывает в краткости и следовании инструкциям — особенно когда промт жёстко структурирован.

Цены API: сколько реально стоит запрос

Цены за 1000 токенов на апрель 2026:

• GigaChat Lite — 0.20 ₽ вход / 0.20 ₽ выход
• GigaChat Pro — 1.50 ₽ / 1.50 ₽
• GigaChat MAX 2.0 — 1.95 ₽ / 1.95 ₽
• YandexGPT 5 Lite — 0.20 ₽ / 0.40 ₽
• YandexGPT 5 Pro — 1.20 ₽ / 1.20 ₽

На типовом кейсе «чат-бот для интернет-магазина, 5000 диалогов в месяц» месячный счёт: GigaChat Pro — около 8–12 тыс. ₽, YandexGPT 5 Pro — 6–9 тыс. ₽. Разница не критична, но при масштабе 100k+ диалогов начинает играть роль.

Контекст, скорость, лимиты

Контекстное окно: GigaChat MAX 2.0 — 131k токенов, YandexGPT 5 Pro 32k — 32k токенов. Для RAG с большой базой знаний GigaChat впереди. Для классификации и коротких ответов — без разницы.

Скорость отдачи (TTFT, time-to-first-token) на типовой нагрузке: GigaChat ~ 800 мс, YandexGPT ~ 600 мс. Яндекс быстрее, что критично для голосовых ассистентов и live-чатов.

RPS-лимиты по умолчанию: GigaChat — 5 запросов/сек на ключ, YandexGPT — 10 запросов/сек. Оба расширяются по запросу до 100+ для корпоративных клиентов.

Дополнительные возможности

• GigaChat умеет генерировать изображения (Kandinsky 4), embedding-ы, function calling и работу с файлами
• YandexGPT 5 Pro поддерживает function calling, structured output (JSON-режим), embedding-ы и интеграцию с Yandex SpeechKit
• У Сбера есть GigaCode для разработчиков, у Яндекса — Code Assistant в SourceCraft
• Оба провайдера дают on-premise варианты для корпоративных клиентов от 50М ₽/год

Юридические аспекты и хранение данных

Оба провайдера хранят данные на территории РФ, оба соответствуют 152-ФЗ и могут заключать соглашение о неиспользовании ваших промтов для обучения моделей. У Сбера это опция в корпоративном тарифе, у Яндекса — по умолчанию для платного API.