Первый · ИТ · Альянс
Перейти к основному содержимому
К списку материалов
ИИ
15 марта 2026 г. 9 мин чтения

Безопасность LLM в корпоративных проектах: чек-лист 1IT

LLM в продакшене — новый класс уязвимостей. Что проверять перед запуском и как защититься от prompt injection и утечек.

LLM безопасность AI OWASP

OWASP опубликовал Top 10 для LLM Applications: prompt injection, insecure output handling, training data poisoning, model DoS и др. В корпоративном проекте каждая угроза превращается в конкретный риск. 1IT использует чек-лист на 50+ пунктов для аудита LLM-систем.

Главные риски

  • Prompt injection — пользователь подменяет инструкции системы.
  • Утечка системного промпта — раскрытие IP, бизнес-логики.
  • Утечка ПДн через few-shot примеры или RAG-контекст.
  • Hallucinations — выдуманные ссылки, несуществующие документы.
  • Excessive agency — агент выполняет действия без подтверждения.

Защита на уровне промпта

Системный промпт изолируется от пользовательского ввода через структурированные сообщения. Используем фильтры на вход (LLM Guard, NeMo Guardrails) и выход (DLP-проверка). При обнаружении инъекции — блокировка с логированием.

Защита на уровне архитектуры

  1. Изоляция LLM-сервиса в отдельном сегменте сети.
  2. Минимальные привилегии токенов API.
  3. Rate limiting и квоты по пользователю.
  4. Аудит-лог всех запросов с маскированием ПДн.
  5. Обязательное human-in-the-loop для критичных действий.

Тестирование

Перед продакшеном — red-team тестирование: набор из 200–500 атакующих промптов, проверка на jailbreak, попытки извлечь системный промпт, инъекции через RAG-документы. 1IT проводит red-team в формате pentest для AI-приложений.

Частые вопросы

Можно ли полностью защититься от prompt injection?+

Нет, как и от XSS. Но многослойная защита (фильтры, изоляция, минимальные привилегии) сводит риск к приемлемому.

Кто должен отвечать за безопасность LLM?+

Совместно ИБ и команда AI. ИБ задаёт требования, команда AI реализует. 1IT часто выступает арбитром и выполняет независимый аудит.

Что с регуляторикой?+

ФСТЭК и Роскомнадзор готовят методические рекомендации по AI-системам. Уже сейчас при обработке ПДн через LLM применяются требования 152-ФЗ и приказа № 21.

Нужна помощь по этой теме?

Обсудим задачу и предложим план за 24 часа. Работаем с компаниями из России и СНГ с 1999 года.